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Petit état des lieux des assistants IA en ce début 2025 : point sur les différents acteurs et recommandation d’outils.


Le paysage des assistants IA en 2025 : état des lieux et perspectives

Il y a un an, je publiais un article sur les meilleurs clients chatbot IA. En le relisant aujourd’hui, je réalise à quel point le paysage a évolué en seulement 12 mois. Certains outils que je recommandais ne sont plus maintenus, de nouveaux acteurs ont émergé, et les usages se sont diversifiés. Il est temps de faire un point sur l’état de l’art des assistants IA en ce début 2025.

Une saine concurrence

L’IA s’intègre désormais partout : dans nos éditeurs de code, nos suites bureautiques, nos applications quotidiennes. Pourtant, l’interface chatbot traditionnelle reste un mode de consommation encore très fréquent pour la majorité des utilisateurs, offrant simplicité d’utilisation et polyvalence.

Si début 2024 ChatGPT dominait largement le marché, le paysage s’est considérablement enrichi avec l’émergence de nombreuses alternatives :

  • Claude (Anthropic)
  • Gemini (Google)
  • DeepSeek
  • Mistral

Au-delà du modèle d’IA, ces solutions se distinguent également par les fonctionnalités qu’elles offrent dans leur application :

  • Multimodalité (analyse d’images)
  • Traitement de documents PDF
  • Visualisation de code
  • Canvas pour itérer sur du texte
  • Capacités de raisonnement

Les forces en présence

Claude : le champion du code

Claude (Anthropic) reste la référence pour la génération de code, apprécié des développeurs pour sa précision et sa compréhension des problématiques techniques. Toutefois, sa position est challengée par de nouveaux entrants, notamment DeepSeek V3, OpenAI o1.

Google se réveille avec Gemini

Après des débuts mitigés, Google fait un retour remarqué avec ses modèles Gemini Flash 2 qui impressionnent par :

DeepSeek : l’entrée fracassante

L’entreprise chinoise marque les esprits en ce début 2025 avec deux annonces majeures :

  • DeepSeek V3 : des performances proches de Claude pour la génération de code, mais 50 fois moins cher et disponible en open source
  • DeepSeek R1 : un modèle “chain of thought” concurrent de GPT-o1 et disponible en open source

OpenAI : entre maturité et innovation

Si ChatGPT semble atteindre un plateau en termes d’amélioration pure des LLM, OpenAI innove avec son modèle o1, spécialisé dans le raisonnement complexe via “chain of thought”.

Mistral : what’s next ?

Après avoir fait sensation avec leurs modèles open source en 2024, l’entreprise française traverse une période plus calme. J’attends avec impatience leurs prochaines annonces.

Quelle interface choisir ?

Les interfaces natives

Chaque acteur propose sa propre interface web avec des fonctionnalités variées :

  • Chat classique
  • Recherche web
  • Canvas
  • Traitement d’images
  • Génération d’images

Les prix varient considérablement :

  • Gratuit : DeepSeek (avec utilisation possible des données pour l’entraînement), Mistral Le Chat
  • 20$ / mois : offre standard (ChatGPT Plus, Claude, etc.)
  • 200$ / mois : ChatGPT Pro

L’alternative : les clients tiers

Mon conseil : privilégier un client de chat tiers connecté aux API des différents fournisseurs. Plusieurs avantages :

  • Paiement à la consommation plutôt que par abonnement
  • Permet de tester des différents modèles dans un même environnement
  • Plus facilement personnalisable

Voici mes recommandations de clients chat tiers :

  1. Msty
  2. Open Webui (déployable via Docker ou en self-hosting avec Cloudron)
  3. Chatbox

Perspectives pour 2025

L’intégration native de l’IA se poursuit dans de nombreux domaines :

  • Éditeurs de code : Cursor, extensions VS Code (Continue.dev et d’autres), Zed sur macOS, Bolt, Lovable…
  • Bureautique : Microsoft Copilot dans la suite Office
  • Agents IA : la promesse d’assistants capables d’interagir avec nos applications et d’automatiser des tâches complexes

Si 2025 s’annonce comme l’année des agents IA, le mode chatbot devrait rester incontournable pour sa simplicité et sa polyvalence. L’enjeu sera de trouver le bon équilibre entre interfaces conversationnelles traditionnelles et intégrations natives plus contextuelles.