Base de connaissance technique et Agent de recherche IA

Contexte

Client : La société Adezif est un acteur majeur dans la fourniture et la transformation de rubans adhésifs et colles techniques. Au-delà des grandes marques du secteur (3M, Loctite, Tesa…) Adezif fournit également des produits génériques sous sa propre marque.

Date des prestations : 2025-2026

Nature des prestations : Conception, Développement, Conseil

Détail des prestations

Dans la continuité du catalogue produits puis du premier assistant IA, refonte complète de la base de connaissance technique pour répondre à un constat : dans un domaine technique, la recherche sémantique seule ne suffit pas. Un commercial a autant besoin de chercher « un adhésif qui tient sur du polypropylène à basse température » que « tous les produits résistant à plus de 200°C et de moins de 0,5 mm d’épaisseur ».

L’enjeu : transformer des milliers de documents (fiches techniques, brochures, catalogues fournisseurs) en une donnée produit propre, structurée et interrogeable.

• Ingestion automatique des documents : OCR des PDF, extraction des références produit et liaison aux pages où elles apparaissent
• Structuration de la donnée : extraction et normalisation des spécifications techniques (typage fort : plages de valeurs, listes, booléens) via un pipeline d’enrichissement en deux passes LLM
• Recherche hybride : combinaison de la recherche sémantique, de la recherche full-text et de filtres structurés sur les spécifications
• Agent IA conversationnel outillé, intégrable dans les applications métier du client (chatbot embarqué) ou connectable à un agent existant via un serveur MCP
• Interface d’administration : gestion des projets, documents, produits, catégories, marques et outils de nettoyage du schéma de données

Composantes techniques : Supabase (PostgreSQL · pgvector · Edge Functions) · Vue.js · Mistral (OCR & embeddings) · MCP